Курс: Искусственный интеллект
и нейросети в образовании
Описание курса:
Данный курс предназначен для учителей, стремящихся интегрировать искусственный интеллект в свою педагогическую практику. Онлайн-курс продолжительностью 36 академических часов, разбитый на 7 модулей, сосредоточен на практическом применении ИИ-инструментов, таких как ChatGPT, D-ID, Eduaide, Dall-E и Canva. Вы научитесь создавать планы уроков, учебные программы, презентации, видеоматериалы и многое другое, используя инструменты ИИ. Также вами будут освоены навыки работы с чат-ботами, генерации изображений, создания уроков и сценариев школьных мероприятий. Особое внимание уделяется персонализации обучения, созданию инклюзивной среды и оптимизации обратной связи с помощью ИИ. По завершении курса вы овладеете техниками интеграции искусственного интеллекта в свою практику, научитесь оптимизировать учительские рутинные задачи и ускорите выполнение бумажных процедур.
1) Знакомство с понятием искусственный интеллект и нейросети
2) История развития применения искусственного интеллекта и нейросетей
3) Общий обзор использования искусственного интеллекта в разных областях
7) Создание учебной программы в чате
8) Использование текстового перевода через Google Browser, Google Translate, Yandex Browser
5) Регистрация в Chat-GPT. Различие бесплатной и платной версии
10) 5 идей активити для проведения работы над ошибками
9) Работа с Яндекс Браузером, перевод текста и видео
6) Создание краткосрочного плана в Chat-GPT
4) Классификация и обзор популярных инструментов искусственного интеллекта
11) Озвучка и анимация фото и картинок через платформу D-ID.com
13) Обзор доступных функций для учителя
14) Обзор доступных функций для школьной администрации
15) Регистрация в Canva и работа с Dall-E
16) Работа с изображениями в Chat-GPT/Bing
17) Создание презентации на Gamma
18) Создание литературных обзоров для педагогических исследований
19) Создание инклюзивных стратегий обучений
20) Использование ИИ для административных задач
22) Создание воспитательных сценариев для школьных мероприятий
23) Получение обратной связи и оценки от ИИ